ՆԱՏՕ-ի ծրագիրը անօդաչու թռչող սարքերով լի մարտադաշտի համար. թող արհեստական ​​բանականությունը թռչի, մինչ մարդիկ կորոշեն, թե ով կմնա

Ուկրաինան արդեն իսկ առաջատար է արհեստական ​​բանականությունը իր ռազմական ջանքերում ինտեգրելու հարցում։

ՆԱՏՕ-ն նախատեսում է ամրապնդել իր արևելյան սահմանը՝ օգտագործելով անօդաչու թռչող սարքեր, սենսորներ և արհեստական ​​բանականություն՝ հսկայական ցանցում, որը նախատեսված է ռուսական հնարավոր հարձակումը հայտնաբերելու և հետ մղելու համար։

Արևմտյան պաշտոնյաները նշում են, որ դաշինքը ուսումնասիրում է արհեստական ​​բանականությամբ օժանդակվող անօդաչու թռչող սարքերի գործողությունները՝ որպես իր պաշտպանությունը ամրապնդելու լայնածավալ ջանքերի մաս։ Սակայն նպատակը լիակատար ինքնավարությունը չէ. փոխարենը, մեքենաները կարող են օգնել անօդաչու թռչող սարքերի կառավարմանը, մինչ մարդ-օպերատորները որոշում են, թե ինչ հարված կհասցնեն դրանք։

Մոտեցումը կրկնում է այն, ինչ Ուկրաինան արդեն անում է։ Պատերազմի մեջ գտնվող երկիրը ավելի ու ավելի է ներառում արհեստական ​​բանականությունը իր անօդաչու թռչող սարքերի գործողություններում, բայց և՛ զինվորները, և՛ պաշտպանական տեխնոլոգիական ընկերությունները բազմիցս ընդգծել են, որ մարդիկ պետք է մնան պայքարի կենտրոնում, նույնիսկ այն ժամանակ, երբ պատերազմն ավելի ռոբոտացված է դառնում։

ՆԱՏՕ-ի համար արհեստական ​​բանականությամբ օժանդակվող անօդաչու թռչող սարքերը կլինեն Արևելյան թևի զսպման նախաձեռնության մաս՝ թվային մարտադաշտի ցանց, որը դաշինքը կառուցում է Ռուսաստանի և Բելառուսի հետ իր սահմանների երկայնքով սպառնալիքները հետևելու համար, որոնք ձգվում են հյուսիսային Ֆինլանդիայից մինչև Սև ծով։

Նոր հայեցակարգը ներառում է հազարավոր անօդաչու թռչող սարքեր, սենսորներ և արբանյակներ, որոնք կապված են արհեստական ​​բանականության հետ՝ դաշնակիցների տարածքի հնարավոր խախտումները հայտնաբերելու և հարձակումները հետ մղելու համար՝ որպես պաշտպանության առաջին գիծ: Սովորական ռազմական ուժերը, ինչպիսիք են տանկերը, կործանիչները և հրետանին, կմնան հիմնականը:

ԱՄՆ բանակի ծրագրային գործողությունների սպա, մայոր Բեն Շիֆը, Bild-ին ասել է, որը, ինչպես Business Insider-ը, Axel Springer Global Reporters Network-ի մաս է կազմում, որ Ուկրաինան և Ռուսաստանը դեռևս ապավինում են մարդկանց՝ անօդաչու թռչող սարքերը կառավարելու համար:

Մինչդեռ որոշ համակարգեր ունեն արհեստական ​​բանականություն կամ մեքենայական ուսուցման հնարավորություններ, որոնք թույլ են տալիս թռիչքի ժամանակ կարճ ժամանակով ինքնավարություն, օդաչուությունը հիմնականում իրականացվում է գետնի վրա գտնվող օպերատորների կողմից: Շիֆն ասել է, որ «թռիչքի ամենատհաճ մասերը»՝ մարտադաշտի վերևում թիրախներ փնտրող անօդաչու թռչող սարքերը, պետք է ավտոմատացվեն: Բայց երբ խոսքը վերաբերում է որոշելուն, թե ինչ պետք է հարվածի անօդաչու թռչող սարքը, այստեղ է, որ մարդը մտնում է խաղի մեջ:

«Այսպիսով, մարդիկ են որոշում, թե ինչ է անելու անօդաչու թռչող սարքը, բայց նրանք պարտադիր չէ, որ ձեռնարկեն այն թռցնելու գործողությունը, քանի որ մենք մեկ միլիոն օդաչու չունենք: Մենք չենք կարող միաժամանակ թռցնել մեկ միլիոն անօդաչու թռչող սարք», – ասաց Շիֆը ԱՄՆ բանակի Եվրոպայի և Աֆրիկայի շտաբում, Վիսբադենում, Գերմանիա։

Շիֆը EFDI Data Backbone-ի արտադրանքի մենեջեր է, որը զարգացող շրջանակ է, որը նախատեսված է ՆԱՏՕ-ի ուժերին օգնելու արագ և մասշտաբային հայտնաբերել, դասակարգել, կիսվել և գործել տեղեկատվության հիման վրա: Հիմնական համակարգը կամուրջ է կապում անհամատեղելի համակարգչային և հրամանատարական համակարգերը բազմաթիվ դաշնակից երկրների միջև՝ թույլ տալով իրական ժամանակի տվյալների հոսքը առաջ տեղակայված սենսորներից մինչև շտաբ։

Նպատակն է օգնել ՆԱՏՕ-ին անցնել այսօրվա գծային համակարգից այն կողմ, որը կոչվում է «սպանող շղթա», որտեղ տեղեկատվությունը տեղափոխվում է առաջնագծից դեպի որոշում կայացնող, ապա կրկին դեպի ռազմաճակատ՝ դեպի «սպանող ցանց», որտեղ սենսորներից ստացված տվյալները կարող են արագորեն փոխանցվել զենքի համակարգերին և օպերատորներին։

«Անօդաչու թռչող սարքի, սենսորի կամ այլ հնարավորությունների արժեքը չի որոշվում միայն դրա անհատական ​​կատարողականությամբ», – ասել է ԱՄՆ բանակի Եվրոպայի և Աֆրիկայի խոսնակ մայոր Մեթ Բլուբոն: «Դրա արդյունավետությունը կախված է նրանից, թե որքան լավ է այն ինտեգրվում ավելի լայն օպերատիվ էկոհամակարգին»:

Սովորելով Ուկրաինայից

Ուկրաինան արդեն իսկ առաջատար է ռազմական գործողություններում արհեստական ​​բանականության ինտեգրման գործում:

Զինվորները դիտում են անօդաչու թռչող սարք Ուկրաինայի Դնեպրոպետրովսկի շրջանում 2025 թվականի հունիսի 14-ին: | Ֆլորենտ Վերգնես/AFP via Getty Images
Մարտադաշտում Ուկրաինան զգալի առաջընթաց է գրանցել արհեստական ​​բանականության օգտագործման գործում՝ որոշումների կայացման, անօդաչու թռչող սարքերի նավիգացիայի, տերմինալների ուղղորդման և ճշգրտության նման գործառույթներ աջակցելու համար, ասել է Ուկրաինայի պետական ​​​​աջակցություն ունեցող Brave1 նորարարական հարթակի գործադիր տնօրեն Անդրեյ Գրիցենյուկը:

Այս գարնանը Գրիցենյուկը Կիևում Business Insider-ին ասել է, որ ավելի քան 200 տեղական ընկերություններ մշակում են արհեստական ​​​​բանականության վրա հիմնված բաղադրիչներ անօդաչու թռչող սարքերի, հրթիռների, ռադարների և այլ համակարգերի համար: Այնուամենայնիվ, նրանք պնդում են, որ մեքենաները չեն կարող կառավարել անօդաչու թռչող սարքերը սկզբից մինչև վերջ:

«Wild Hornets»-ը՝ հայտնի «Sting» խափանող անօդաչու թռչող սարքի արտադրողը, մայիսին «Business Insider»-ին հայտնել է, որ արհեստական ​​բանականությունը աստիճանաբար ներգրավվելու է թռիչքային գործողությունների գրեթե բոլոր փուլերում՝ թիրախի հայտնաբերման, նույնականացման և ավելի ուշ՝ տերմինալի ուղղորդման մեջ։

Ընկերության խոսնակը նշել է, որ մարդիկ դեռ վերջնական որոշում կկայացնեն, թե ինչին հարվածել։ Քանի որ Ռուսաստանը անընդհատ փոխում է իր մարտավարությունը, խափանող սարքերի օպերատորները պետք է հետևեն այս փոփոխություններին և կատարեն անհրաժեշտ ճշգրտումներ, ասել են նրանք։

Քանի որ ինքնավար համակարգերը ավելի տարածված են դառնում Ուկրաինայի մարտադաշտում, հրամանատարները «Business Insider»-ին ասել են նաև, որ մարդիկ պետք է տեղեկացված լինեն։

Գրեկը՝ Ուկրաինայի 21-րդ անօդաչու համակարգերի «Կրակեն» գնդի ռոբոտներին վերահսկող վաշտի հրամանատարի կոչման նշանը, ասել է, որ նպատակն է «թույլ տալ մարդկանց կենտրոնանալ այն խնդիրների վրա, որտեղ մարդկային դատողությունն ունի ամենամեծ արժեքը»։

ԱՄՆ բանակի սպաները շեշտել են, որ ՆԱՏՕ-ն օգտագործում է Ուկրաինայի օպերատիվ միջավայրը՝ ապագա հնարավոր բախման ռազմական պլանավորմանը նպաստելու համար։

«Մենք չենք կրկնօրինակում Ուկրաինան», – ասել է կապիտան Ռոնան Սեֆտոնը։ «Մենք սովորում ենք Ուկրաինայից»։